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딥러닝 서버에 ssh로 연결해서 VSCode로 코드를 짜보자!

나의 목표최근 취업 교육 때문에 밖에 나와야할 경우가 많아졌다. 마침 Python 교육을 하고 있었고 어느 정도 알고 있던 나는 PyTorch를 공부하기로 했다. 정리하는 김에 Jupyter로 하면 좋겠다는 생각이 들었고 이게 내 집에 있는 컴퓨터로 실행되면 더 좋겠다는 생각이 들었다. 그렇게 물고 늘어지다가 결국 SSH를 구축하고 뭔지도 모를 포트포워딩을 하고…네트워크 책을 사고…jupyter보단 내가 쓰는 vscode가 좋을 거 같아서 최종적으로 ssh를 이용해서 vscode라는 gui로 집 컴퓨터의 성능을 가진 딥러닝 개발 환경을 맥북에서 사용할 수 있게 된다!!(뭔 말이래…)정말 해내는건 쉬웠으나 이 과정까지 오기에 많은 시간이 걸렸다. FTP로 해본다거나…Remote vscode를 해본다거나…최..
Project/환경설정 2019. 6. 24. 17:39

윈도우 Open AI gym box2d 설치하기

우분투는 쉬운데 말이지... sudo apt-get install swig pip3 install box2d box2d-kengz하면 끝 Swigwin 설치 swigwin-3.0.2을 설치해야 한다. 최신버전을 설치할 경우 될지는 보장할 수 없다. 설치 후 폴더를 따로 원하는 장소에 넣고 이를 시스템 환경변수에 경로를 설정해주어야만 어디에서든 swig.exe를 실행할 수 있다. 나같은 경우 C:\swigwin-3.0.2에 두었다. 시작 > 시스템 환경변수 검색해서 환경변수 클릭 아래 시스템 변수 > Path > 편집 새로만들기 > 편집해서 C:\swigwin-3.0.2 추가 그리고 컴퓨터를 껐다 킨다음 커맨드 명령창에 다음과 같이 적는다. pip install box2d box2d-kengz설치 끝. 테..
Project/환경설정 2019. 2. 24. 15:50

Windows 10에서 ml-agents 설치하기

Reference 사실 정말 내가 설치할 수 있었던 건 이 분 덕이다. 다른 좋은 소개들도 있었겠지만 친절하게도 컴맹도 이해하기 쉽게 알려주신다. (보자마자 구독과 좋아요 눌렀다..)다만 어느 정도 알고 있는 사람은 쉽게 스킵할 수 있는 부분이 많기에 나는 그 부분을 정리하고 다음에도 설치할 수 있게 하려는 것 뿐. 다른 의미는 없다. 또한 Unity-Blog에서도 이 에이전트 대한 소개가 있다.(한글 Love) 책도 있지만.. 사실 위 영상 보기전에 나는 책을 하나 샀었다. 이 책을 따라 하다보니 버전이 0.3?이였는데 지금 2019-01-30 기준으로 0.6이다. 그래서 책이랑 좀 많이 달라가지고 방황하긴 했는데 익히고 나서 다시 볼 예정이다. 전제 조건(prerequisite) 설치하기에 앞서 다음..
Project/환경설정 2019. 1. 30. 17:48

Windows 10에서 Mario 환경 설치

마리오 강화학습 할끄야! 강화학습 DQN과 A3C를 BreakoutDeterministic-v4만 하다보니 슬슬 지겨워지려던 참이였다. 그래서 다들 마리오를 많이 하길래 나도 도전!! 만약 그 전에 gym 설치를 하지 않은 사람은 여기 포스트를 참조. Mario 설치 다음과 같이 하면 마리오가 설치된다. pip install gym-super-mario-bros 물론 여기까지 쉽게 되면 내가 이런 글을 쓰지도 않았겠지 nes-py 설치문제 다른사람은 어떨지 몰라도 나는 nes-py에서 어떤 문제가 생겼는데 corecht.h가 없다는 문제였다. 내가 글을 쓰는 현재(2018-12-10) visual studio 2017이 최신이며 community를 설치했는데 그러면 visual studio install..
Project/환경설정 2018. 12. 10. 01:02

강화학습 공부 자료 정리

강화학습 공부를 하기위해서 매번 찾아야하는 번거로움을 줄이기 위해 자료들을 모아놓기로 했다. Online Tutorial(Video) 기본적인 개념 뿐만 아니라 강화학습과 관련된 영상들을 정리하였다. 김성훈 교수님의 모두를 위한 RL강좌 팡요랩의 강화학습의 기초 이론 김태훈님의 알아두면 쓸데있는 신기한 강화학습 이웅원님의 RLCode와 A3C 쉽고 깊게 이해하기 곽동현님의 Introduction of Deep Reinforcement Learning David silver님의 RL Course David Silver님의 UCL Course on RL Berkely CA의 Deep RL Bootcamp UC Berkeley의 CS294-112 CS 8803 - Reinforcement Learning (G..
Project/환경설정 2018. 11. 14. 19:36

강화학습 gym atari 환경 설정

Windows에서 Atari 돌리고 싶어서.. 이슈카님의 블로그를 따라하려고 했었는데 여러가지 문제를 많이 겪었다. 그런데 Windows 상에서 MSYS/Cygwin이나 CMake 이나 Zlib이 전혀 필요없도록 누군가 만들어준 분이 있다. 오버플로에서 찾았다. 정말 감사합니다. pip install --no-index -f https://github.com/Kojoley/atari-py/releases atari_py 다음 코드를 통해 가볍게 테스트 해볼 수 있다. import gym env = gym.make('SpaceInvaders-v0') env.reset() for _ in range(1000): env.step(env.action_space.sample()) env.render..
Project/환경설정 2018. 9. 4. 00:12