강화학습 공부 자료 정리

강화학습 공부를 하기위해서 매번 찾아야하는 번거로움을 줄이기 위해 자료들을 모아놓기로 했다.

Online Tutorial(Video)

기본적인 개념 뿐만 아니라 강화학습과 관련된 영상들을 정리하였다.

• 김성훈 교수님의 모두를 위한 RL강좌
• 팡요랩의 강화학습의 기초 이론
• 김태훈님의 알아두면 쓸데있는 신기한 강화학습
• 이웅원님의 RLCode와 A3C 쉽고 깊게 이해하기
• 곽동현님의 Introduction of Deep Reinforcement Learning
• David silver님의 RL Course
• David Silver님의 UCL Course on RL
• Berkely CA의 Deep RL Bootcamp
• UC Berkeley의 CS294-112
• CS 8803 - Reinforcement Learning (Georgia Tech)
• CS885 Reinforcement Learning - Spring 2018 - University of Waterloo

Online Tutorial(Text)

• Sutton 교수님의 Reinforcement Learning: An Introuduction
• An Introduction to Deep Reinforcement Learning. 최근 나온 것이고 2018년 후기 논문까지 다루기 때문에 Sutton 교수님 책 다읽고 그 다음 읽을 책으로 추천
• OpenAI의 Spinning Up
• 이웅원님의 Fundamental of Reinforcement Learning
• Arthur Juliani님의 Tutorial
• 피파 2018 강화학습으로 프리킥 학습하기(영문)
• A Free course in Deep Reinforcement Learning from beginner to expert

Book

• 아서 줄리아니님의 강화학습 첫걸음 블로그를 통해서도 나름 공부가 되는 듯
• 이웅원님의 파이썬과 케라스로 배우는 강화학습
• 파이썬과 케라스를 이용한 딥러닝/강화학습 주식투자
• Maxim Lapan님의 Deep Reinforcement Learning Hands-On
• 텐서플로로 구현하는 딥러닝과 강화학습
• PyTorch를 활용한 강화학습/심층강화학습 실전 입문
• 따라 하면서 배우는 유니티 ML-Agents

Github

• rlcode/reinforcement-learning-kr
• dennybritz/reinforcement-learning
• higgsfield/RL-Adventure